웹 파이선 프로그래밍

작성자 분께서 프로젝트를 통해 쌓아가고 싶으신 것이 linear regression의 이해와 적용인지, tensorflow의 사용인지 구분하셔야할 것 같습니다.

또는 빠른 프로젝트의 완성을 목표로 하고 있을 수도 있으리라 생각됩니다.

먼저, linear regression을 이해하고 적용하고 싶으신 것이라면 굳이 tensorflow와 같은 머신러닝 프레임워크를 사용하지 마시고 구현해보시길 바랍니다. 

다음으로, tensorflow는 머신러닝 프레임워크이며, 특히 딥러닝 모델을 구성하는데 많은 기능을 포함하고 있습니다.

즉 tensorflow를 다룰 수 있다고 말하는 것은 linear regression이 가능한 사람이 아니라, 신경망을 통해 이미지 또는 자연어 처리 등이 가능한 사람을 의미한다고 할 수 있겠습니다.

만약 이를 당장 바라시는 것이라면 프로젝트의 난이도를 조금 높여보시는 것도 좋을 것 같습니다.

마지막으로 프로젝트의 빠른 완성을 위해 linear regression 기능이 필요한 것이라면, 아래에 몇가지 머신러닝 프레임워크에 대한 url을 첨부 드리니 참고 부탁드립니다.

scikit learn: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html 

TensorFlow: https://www.tensorflow.org/tutorials/estimator/linear

PyTorch: https://wikidocs.net/53545