웹 파이선 프로그래밍

축구 선수들의 체중, 골격근량, 부위 별 근육량, 현재 포지션 등은 데이터입니다. 

이 데이터는 축구 선수들을 통해 직접 측정됩니다.

이렇게 단순히 측정을 통해 얻은 값을 데이터라고 합니다.

데이터를 분석해보니, 부위 별 근육량과 현재 포지션의 실제로 연관성이 있다고 가정합시다.

즉 우리는 데이터를 통해 "부위 별 근육량과 현재 포지션은 관련이 있다" 라는 정보를 얻은 것입니다.

이렇게 데이터를 처리해 얻어진 결과를 정보라 합니다.

네이버에 웹 크롤링을 검색하신 것을 예로 들자면, 웹 크롤링이 무엇인가에 대한 정보를 가지게 되신 것이라 생각합니다.

데이터의 추출은 분석하고자 하는 목적에 부합하는 단순히 측정된 값을 얻는 과정입니다. 

(ex. 계절별 재난 통계 얻기, 이미지 모으기)

데이터의 가공은 데이터의 분석을 위해, 얻어진 데이터의 필요한 부분과 불필요한 부분을 나누거나 분석에 용이하도록 그 형태를 만들어가는 과정입니다. 

(ex. 계절별 재난 통계에서 화재만 찾아 dictionary로 표현, 이미지 안에서 찾고자 하는 객체에 박스를 그리고 각 좌표를 csv 형태로 표현)